我们运用最先进的大气模型来分析空气污染源，以及研究具体污染源对空气质量带来的影响。例如，如果关闭某座燃煤电厂，或者实行新的机动车尾气排放标准，空气质量会有多少改善呢？

在各地有多少例哮喘发作、死亡或医院就诊是和空气污染有关的呢？由此引发的经济损失又是多少呢？结合全球健康与人口数据库、空气质量数据和健康风险模型将能回答这些问题。再结合大气模型分析，我们可以分析出特定排放源对公众健康的影响、相关医疗健康费、政策和投资项目效益等等。

我们通过收集自空气污染监测站、低成本监测仪和卫星的数据来追踪空气质量达标进程，以此判断空气质量是在改善还是恶化。结合空气质量时间序列和天气数据，我们可以理清天气因素、排放情况和政策变化等对空气质量的影响。

空气质量的改善取决于从源头减少污染物排放，包括发电厂和交通运输业减排、民用源和农业源减排等。我们通过追踪监测电力和工业的变化趋势来理解空气质量所承受的压力。

在缺少可靠排放统计数据和空气质量监控的地区，通过卫星这项天眼技术我们可以准确地找到排放源，并监测空气质量与排放变化趋势。这项技术基本上可覆盖全世界。

空气污染极端事件是从何而起的？为了解答这个问题，我们通过反向轨迹建模实时分析出造成雾霾天气的具体污染源。

燃煤污染与其带来的健康危害会越过国境，一份由WWF欧洲政策办公室、健康与环境联盟（HEAL）和气候行动网络（CAN）等组织联合发表的报告显示，如果欧洲全面淘汰煤炭，将会为整个大陆的居民带来巨大好处。

此报告分析了朗帕尔地区拟建的1,320MW Maitree 燃煤电厂在投产后将产生的影响。建成后，该电厂将会是孟加拉最大的空气污染排放点源之一。研究建议减少燃煤火电厂等大型工业排放源头，避免为孟加拉及其邻近国家带来不必要的公众健康影响。

此论文通过运用GIS适当的模拟工具，预测分析Eskom能源公司完全按照国家空气排放标准要求执行排放的情境下，可避免的公众健康危害及经济损失情况。

以下是我们跟踪调查、研究中国和印度化石能源相关问题的内容：

在这篇文章里，我基于对中国政府和金融机构等多个信源的数据的评估，探讨了这些趋势的驱动因素和未来一两年的前景。

此分析基于电力、煤炭、石油、天然气和国际贸易等不同部门的数据，结果显示印度二氧化碳排放在2019年前8个月增长了2%，为2001年以来最低。