中国能源与排放趋势 2023年9月简报

• 火电发电量8月同比下降了1%，但由于去年同期火电发电量的激增，与其相比今年的降幅并不算大。
• 水电发电量同比增长19%，创下了新纪录。水电站释放了为迎峰度夏储备的蓄水，扭转了持续了一年的发电量下滑趋势。
• 全社会用电量同比增长4%
  • 工业用电量显示出复苏迹象，增长了8%，但考虑到去年同期部分省份实施了电力配给政策和1%的增速，复苏幅度不算太大。
  • 城乡居民生活用电量去年8月由于史无前例的热浪而激增，今年恢复正常同比下降10%。
• 太阳能发电量大幅增长，核能发电也增长了6%，而风能发电本月表现不佳。

• 钢铁产品产量同比增长了11%，生铁产量增长了5%，粗钢产量增长了3%，表明钢铁制造中废钢用量增加。
• 政府旨在将全年粗钢产量控制在2022男水平一下，这就要求在9-12月期间减少6%的产量。.
• 强劲的钢铁产品增长似乎与房地产业的萎缩和汽车行业的低增长相矛盾，钢铁增长的主要来源更有可能是铁路和工业机械。然而，为了维持供需平衡，可能需要进一步削减钢铁产量。
• 化工和有色金属产量加速增长。
• 水泥产量自2020年以来一直都在下降，表明行业产能过剩，建筑量不断减少。

如果将用电排放计算在内，钢铁和水泥是中国最大的二氧化碳排放行业。它们也是中国房地产、基础设施和其它固定资产投资的风向标，对中国的经济和排放有着重要影响。

• 生铁和粗钢产量都在9月初有所回升。
• “钢铁之都”唐山的8-9月高炉运营率自2015年以来达到了最高水平，唐山也是北京市空气污染的重要来源之一。
  • 河北省的工业产出是国家政策的晴雨表：当保证空气质量和控制排放成为首要任务时，该地区由于对北京空气污染的影响，会受到最严格的监管。

• 国内煤炭产量依然无法满足增长2%的需求，显示国内煤炭开采力度已达极限。此外，国内煤炭质量下降，导致进口煤需求进一步增加，8月跃升了50%。
• 经济重新开放后，受石油产品需求增加影响， 原油进口和石油产品产量7月继续增长。
• 化石燃气进口增长23%，将今年以来的进口增幅提升至10%。

• 电车的强劲增长首次对汽油需求造成了可见影响。一年前，电动汽车占道路上所有车辆的4.5%，现在增加到7.5%，汽油需求增长因此减少了约3个百分点。
• 成品油产量增加主要是受到柴油的带动，柴油用于货运和重型车辆。
• 由于经济重新开放，汽油和煤油产量已经显示出适度反弹。

• 强劲的太阳能和风能发电装机持续增加，仅在前七个月就惊人地增加了97GW太阳能和26GW的风能。
• 今年前七个月，火电（煤电和气电）的投产创下了至少自2009以来的新纪录。这是由于2020年启动的煤电项目都在近期投产，显示出煤电开工建设的速度之快。

• 河南、山东和湖北领先太阳能发电新增装机量，这些地区积极鼓励太阳能发展，采取“整县（屋顶分布式）光伏”政策，力争在2023年年底前完成屋顶太阳能装机目标。
• 内蒙古领跑风电发展，力争推进省内的风光大基地项目在年底前全面投入运行。
• 在陕西、内蒙古和新疆，火电（煤电）新增装机容量加速增长，这些地区旨在向东部经济发达地区输送电力。然而，广东、浙江和其他东部省份也已经启动了大规模的煤电项目，导致在未来几年内，这些煤电厂一旦投产就会出现产能过剩。

• 过去12个月的太阳能电池产量达到522吉瓦，在过去两年内翻了一番，预计全球太阳能发电装置将快速增长。再增加一倍将使太阳能电池产量达到根据巴黎协定减少全球排放所需的水平。

• 新能源汽车产量节节攀升，过去12个月生产了近800万辆新能源汽车，几乎占所有汽车产量的30%。
• 中国新能源汽车出口量持续飙升，巩固了其全球领导者的地位。

• 2023年前八个月，北京的PM2.5水平同比增长了27%，导致该市的空气质量今年可能会降到国家标准之下，2021年北京空气质量首次达到国家标准。同比增长主要发生在第一季度，但8月份的水平也高于2022年。
• 2017至2018年冬，为了实现国家制定的目标，北京PM2.5水平显著下降。2022年年初，北京开展了减少空气污染行动，旨在为冬奥创造良好的空气质量。但目前来看这些成果很快被逆转了，PM2.5污染已经回到了2021年的水平。
• 臭氧污染呈现出长期增长的趋势，没有明显的迹象表示抑制臭氧污染取得一定进展。8月中国城市平均臭氧浓度同比上升13.9%。中国没有为臭氧浓度设定政策目标，而是希望通过控制其前体污染物的政策来解决问题。

PM_2.5 (µg/m³)

O₃ (µg/m³)

图片由CREA的可视化数据平台 Air Quality Data Portal生成。

• 8月，华北和西北地区的PM2.5污染最为严重。处于汾渭平原的煤炭和重金属工业基地山西的省会太原污染指数居首。
• 河南、湖北、山东、河北和宁夏的省会是臭氧污染最严重的城市，主要集中在中国中部和北部地区。
• 甘肃的省会兰州二氧化氮污染最为严重，其次是山西太原。二氧化氮会导致PM2.5和臭氧污染升高的同时，其本身也是一种可产生直接危害的污染物。

• 中国南部和西部的个别地区PM2.5污染浓度增长，主要由排放原因导致。
• 在银川、石家庄、郑州，和其他若干北方城市，利于形成臭氧的排放也有所增加。

我们的分析采用了针对每个城市实际数据进行训练的机器学习模型，以预测天气因素对空气污染水平的影响，无法由天气因素解释的变化归因于排放量因素。